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　　蜂蜜的成分复杂，除含有各种糖类、蛋白质、氨基酸、维生素、酸类、酶类等常规成分及活性物质外，还含有丰富的矿物元素，蜂蜜中含有60多种矿物元素，大多数参与了蜜蜂机体内激素、酶、维生素、蛋白质等的代谢与合成。动植物源性食品中矿物元素的构成与含量特征主要与产地土壤有关，而土壤矿物元素的来源又主要决定于成土母质等。因此，无论是土壤矿物元素，还是动植物源性食品所含矿物元素，在地理上都呈现区域性或地带性分布特征，这也是生物地球化学基本特性之一。

　　迄今，国内外有关蜂蜜的矿物元素溯源研究很少见报道。不同产地、不同蜜源所产蜂蜜的普通成分基本一致，并且，由于蜂蜜感官特征容易受到加工、结晶、贮存等因素的影响，仅仅依靠感官方法很难准确辨别产地和蜜源，而可能造成产地和蜜源标识混淆。因此，进行蜂蜜产地和蜜源溯源研究，不仅具有一定科研价值，对于确保消费者利益也具有一定意义。不同地区蜂蜜中的矿物元素含量存在差异性，这为蜂蜜矿物元素溯源提供了重要的理论参考。

　　蜂蜜矿物元素含量与产地和蜜源密切相关，因此，溯源涉及两个目标变量，在对其中一个变量进行溯源分析时，应当去除另一个变量的影响。本研究以四川省不同地区、不同蜜源蜂蜜的矿物元素含量测定为例，在单目标溯源方法基础上，引进哑变量回归和校正模型，从而建立双目标溯源分析模型，研究结果将为蜂蜜的产地和蜜源溯源提供新的方法。

　　利用哑变量回归估计值和因子边际效应值对原始数据进行校正，然后进行判别分析，结果显示，该方法能够将不同产地和蜜源的样品有效分开。产地判别分析，筛选出As、B、Ca、Cd、Cu、K共6个元素，因此建立的判别模型经回代验证，判别率达91.7%，交叉检验判别率为83.3%；蜜源判别分析筛选出B、Ca、Cu、K、Na共5种元素，据此建立的判别模型判别率为80%，交叉检验判别率为78.2%。显示，所建立的方法对产地和蜜源进行线性溯源是可行的。

　　产地判别分析显示，仅有达州蜂蜜与巴中、广安和南充的少数样品有错判现象，这可能由于采样点的地理位置毗邻，可能导致样品间矿物元素含量差异较小；蜜源判别分析显示，仅柑橘蜜等样品中存在错判现象。可能除地理相邻外，少数样品取自散养户，不排除蜜源混合的可能。研究认为，线性分析结果错判率越低，溯源准确率越高，因此，为了提高溯源有效性，应尽可能降低样品的关联性。

　　不同产地间，西昌蜂蜜K、Na、Mg、Ca、Al含量较高，南充Cu、B、As、Mo含量较高，广安Na含量较高，达州P的含量最高，巴中Zn和Fe的含量较高；而不同蜜源间，小叶杜鹃蜜K、Mg、P、Zn及Cu的含量较高，山花蜜的Na和As含量较高，刺槐蜜Mo和Ba较高，桂圆蜜B的含量较高，油菜蜜Ca、Al和Sr含量较高。此外，无论是不同产地，还是不同蜜源，含量最高的元素都是K，这与Silva的报道较吻合。

　　基于矿物元素含量对蜂蜜进行产地与蜜源的溯源是可行的，所建立的方法具有一定借鉴意义；对产地建立的判别模型 As、B、Ca、Cd、Cu、K，对蜜源建立的判别模型 B、Ca、Cu、K、Na，两组判别方程适宜于研究区内的蜂蜜溯源。西昌蜂蜜K、Na、Mg、Ca、Al含量较高，南充Cu、B、As、Mo含量较高；小叶杜鹃蜜K、Mg、P、Zn及Cu的含量较高，山花蜜的Na和As含量较高。（何忠萍 , 文勇立 , 王建文 - 《食品研究与开发》 - 2016）

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